Technology
テクノロジー
業界最高水準の精度を誇る
価格査定エンジン
査定エンジンの正確性を測る指標には、MER（Median Error Rate）と呼ばれる「誤差率」があります。MERが低いほど正確です。既存の価格査定サービスのMERはおおむね5~20%とされ、査定価格と実際の取引価格のかなりの乖離があるケースが散見されます。また、分析しやすい不動産だけを分析して誤差が少ないように見せているサービスも多く見受けられます。当社のサービスは1000万件以上の幅広い物件を分析しながら、業界最高水準の精度MER2.939を実現しました。
等高線価格査定
等高線価格査定は、独自の価格査定技術です。 まず、23区1000万件のマンションの物件価格を㎡単価に換算して、等高線のようにプロットします。さらに、㎡賃料、利回りも等高線のようにプロットします。そうすることで、近隣類似物件の等高線から、そのエリアのあらゆるマンションについて、経度緯度さえ分かれば価格・賃料・利回りなどの査定が可能になります。 近隣類似物件をプロットし等高線のように価格査定を行っているサービスは当社以外に存在していません（※2020年4月当社調べ）
不動産メタタグ分析
蓄積された大量の非構造化データを、AIエンジンにより自動分類し、タグ付けをおこないます。 タグ付けされた各データは、お得感・地震防災度・水害防災度・近隣の治安・人口成長性・子育て対策・暮らしの利便性などに分類され、不動産を総合的に判断する指標として評価されます。
データジャケット手法
データジャケット（Data Jacket）は、データの「ジャケット」すなわちメタ情報（概要情報）のことであり、データジャケット手法は、データそのものではなくデータのメタ情報を公開することで、データ自体を公開せずに、データを介したコミュニケーションが可能になる解析支援技術です。 データ同士の関連性を創発するプロセスをゲーム型ワークショップにより実現するフレームワークが、IMDJ（Innovators Marketplace on Data Jackets）です。 IMDJでは、参加者が提供するデータジャケットをかけ合わせて、データ保有者だけでは見落としがちだった問題を解決するデータ活用アイデアを創発します。さらに有用なアイデアについては実現にむけた行動プランを創出し、その実現性を評価します。この一連のプロセスによりイノベーションを推進します。 また、IMDJを通して獲得したデータ活用アイデアは重要なデータジャケット同士のつながりとして未来のIMDJへ還元されます。
東京大学大澤教授と研究開発しています
東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻教授
人工知能学会元理事 2017-18年
人工知能学会功労賞受賞 2017年
人工知能学業績賞を受賞 2022年
専門は、人工知能自然言語処理、及びデータ利活用。 データ駆動利活用の独自手法は、経済産業省・国土交通省や民間企業をはじめ、教育・研究機関にも国際的に導入されています。
